// 题目描述：
// 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

// 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 

// 示例 1：

// 输入：[7,1,5,3,6,4]
// 输出：5
// 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
// 示例 2：

// 输入：prices = [7,6,4,3,1]
// 输出：0
// 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

// 要求：

// 尽可能想出更多的解决方案，至少有 三种 不同的方法可以解决这个问题。
// 你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？

// 自己的答案（能实现但时间复杂度过高导致无法通过）：
/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let result = 0
    for(let i = 0;i < prices.length; i++) {
      let max = Math.max(...prices.slice(i))
      if(max - prices[i] > result) {
        result = max - prices[i]
      }
    }
    return result
};
console.log(maxProfit([7,1,5,3,6,4]))

// Gpt答案：
/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let minPrice = prices[0];  // 初始化最小价格为第一天的价格  
    let maxProfit = 0;  // 初始化最大利润为0  
  
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {  
        // 更新最小价格  
        if (prices[i] < minPrice) {  
            minPrice = prices[i];  
        }  
        // 计算当前价格卖出时的利润，并更新最大利润  
        else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {  
            maxProfit = prices[i] - minPrice;  
        }  
    }  
  
    return maxProfit; 
};

// 官方题解：
/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let maximumProfit = 0, prevMin = prices[0];
    let n = prices.length;
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        maximumProfit = Math.max(maximumProfit, prices[i] - prevMin);
        prevMin = Math.min(prevMin, prices[i]);
    }
    return maximumProfit;
};